Actitudes populares hacia la Estadística

   La estadística ha sido vista por la población popular como una ciencia que mantiene bajo engaño a gran parte de la misma ya que no muestran resultados completos o verdaderos a no ser que sea favorable para ellos mismos. Los profesionales en esta materia son  acusados de mentiros por no siempre decir la verdad sobre las investigaciones hechas; las personas que estudian esta ciencia por primera vez tienen la oportunidad y el deber de cambiar su modo de pensar sobre lo los estadísticos y la idea popular que ya traen anteriormente, para esto es necesario estudiar sus métodos y características históricas.

   La estadística es la ciencia que estudia el manejo de datos basándose en métodos con procedimientos lógicos para el mejor resultado de la experimentación científica. 

Relaciones de la estadística:

    -El método científico: se basa en la formulación de hipótesis de un fenómeno observado,verificando estas hipótesis mediante nuevas observaciones exactas.

    -La estadística y la medicina: Permite al médico que trata de desarrollar un informe mediante algunas hipótesis y observaciones tener en cuenta el numero de pacientes que necesita estudiar para que esas observaciones sean validas, tener los datos correctos y analizarlos para llegar a un veredicto concreto y valido. esta relación puede ser individual, colectivo o demográfico.

Epidemiología: es la ciencia encargada de estudiar la distribución y predicciones sobre los factores y distintas enfermedades que afecten la salud de la población humana.

Reseña histórica y conceptos básicos de la estadística

   La estadística ha sido utilizada desde el principio de la civilización, se han encontrado gran cantidad de casos de civilizaciones que han buscado la manera de cuantificar las cosas para tener un cierto sentido de las cosas que tenían comenzando con nuestros aborígenes en su sencilla manera de demostrar mediante pinceladas en las paredes de las cuevas ciertos números de cosas, animales y personas que habían o vivían cerca de ellos.

   El significado de estadística comienza en Alemania en 1749 mediante el  termino Statistik, que significaba el análisis de datos del estado, pero no fue hasta los años 1800 cuando la palabra estadística toma el significado de recolectar y clasificar datos.

Bioestadística:

-Pierre Charles-Alexander Louis, Médico francés, fue el primero en utilizar métodos matemáticos para cuantificar las anomalías en los pacientes con tuberculosis, mientras que sus alumnos reforzaron la epidemiología con el método estadístico.

-William Heaton Hamer, intento explicar las variables de las epidemias de sarampión.

-John Brownlee, trato durante muchos años cuantificar los problemas epidemiológicos.

Estadística: Se basa en la recolección análisis e interpretación de datos que permite llevar acabo la investigación científica. Abarca distintas materias como la física, matemática, ciencias de la salud y control de calidad. 

Tipos de estadística:

-Descriptiva: Describe los fenómenos del estudio y sus datos pueden ser de manera numérica o mediante gráficas.

-Inferencial:  Muestreo, inferencias y predicciones de una población para hacer pruebas de hipótesis y estimaciones de datos.

Tendencias estadísticas:

-Femenina: es la que lleva registros organizados de datos del estado (estadística descriptiva).

-Masculina: se basa en la matemática para incrementar su conocimiento sobre probabilidades (estadística inferencial).

Método estadístico: se desarrolla mediante los siguientes pasos:

1. Se observa el problema

2. Se planifican el desarrollo

3. Se buscan los objetivos a cumplir

4. Se desarrollan hipótesis de investigación

5. Se determina la población y la muestra

6. Se recolectan y codifican los datos obtenidos

7. Se analiza e interpretan los datos

8. Se presentan los resultados

9. Se elabora el reporte de investigación.

Población: Será a quien le indagaremos sobre un tema con propiedades comunes. 

Se clasifican en:

 -Finita: numero fijo de valores.

 -Infinita: número indeterminable de valores.

Muestra: Es parte de la población que cumplen ciertas propiedades comunes.

Dato: Son cada uno de las cosas o individuos que forman parte de la muestra.

Unidad Estadística: Son cada uno de las cosas o individuos que forman parte de la población.

Estadístico: Es un resultado con valor numérico que se describe de una característica de la muestra.

Parámetro: Es un resultado con valor numérico que se describe de una característica de la población.

Escalas de Medición y Variables Estadísticas

Escala: Sucesión ordenada por grados de cosas diferentes de la misma especie.

Medición: Se confieren números a objetos o eventos de acuerdo a un conjunto de reglas.

Escala de medición: se clasifican en:

-Escala nominal: Las categorías no son posibles ordenarlas. (Dicotónicas, Ej. Sano, Enfermo)

-Escala Ordinal: Las categorías son posibles ordenarlas por grados. (Ej. Rangos académicos)

     Nota: si las categorías se pueden ordenar aunque sean dicotónicas sera escala ordinal; no todas las dicotónicas serán escala nominal.

-Escala de intervalo: No indica ausencia de la característica aunque tenga cero. (Ej. Cero en el examen)

-Escala de razón  Se considera un cero absoluto, es decir, que indica ausencia de la variable. (Ej. Cero bolívares en el bolsillo)

Variable: Se cuenta como variable si ésta toma diferentes valores en en la muestra o población que se esta estudiando. se clasifican en:

 -Variables Cualitativas: Clasifican el conjunto de elementos de la muestra o población en categorías  (Ej. Estado Civil, nacionalidad)

Pueden ser:

 Nominales: Categóricas no ordenadas

 Ordinales: Categóricas ordenadas

 -Variables Cuantitativas: Cuantifican el conjunto de observaciones de la muestra. (Ej. Estatura de varones adultos).

Pueden ser:

Discretas: No existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.

continuas: Existen valores intermedios entre dos valores consecutivos de la variable.

Experimento: Se manipula de manera intencional las causas para analizar las consecuencias y los efectos.

Variables de un experimento:

-Variable independiente: Es una variable que no depende de otra.

-Variable dependiente: Es una variable que depende de otra. (variable independiente)

-Variables intervinientes: Son variables que pueden tomar parte en la investigación.

Planificación y ejecución de investigaciones medicas

   La planificación permiten solucionar situaciones practicas ante un problema de investigación  estudiando los detalles de la recolección, elaboración y análisis de la información evitando improvistos durante el desarrollo.

Pasos de la 

1. Se plantea el problema.

2. Se busca y evalúa la información.

3. Se formula hipótesis.

4. Se verifica las hipótesis.

5. Se presentan las Conclusiones y recomendaciones.

Planteamiento del problema:

 1.Se define el origen e importancia del problema: El origen explica el que vamos a estudiar y la importancia explica el porque lo vamos a estudiar 

2. Se determinan el objetivo final y los objetivos inmediatos: El objetivo final explica el para qué se realizara y los objetivos inmediatos explica el cómo se realizara la investigación y Se debe revisar lo que se haya hecho para ver lo que de verdad se conoce del problema y saber cuales técnicas de investigación son mas convenientes para el objetivo del estudio. Buscar información en medios de investigaciones de calidad. 

Para evaluar los trabajos se debe preguntar:

1.Quién hizo el estudio.

2. Por qué lo hizo.

3. Cuál fue el material estudiado.

4. Dónde se hizo el estudio.

5. Cuándo se hizo.

6. Cómo se hizo.

7. Cuántos individuos se estudiaron.

8. Qué conclusiones se obtuvieron.

La hipótesis: se observan las cosas que tienen relación con el problema que se estudia para que hechos resultantes no pasen inadvertidos. es importante verificar la hipótesis mediante el diseño y su ejecución ya que la  investigación depende de lo que se haya formulado.

Planteamiento:

Se necesita un solido sustento técnico y un sistema de administración que aseguren una estadística de calidad tomando en cuenta los objetivos de investigación minimizando los errores produciendo resultados confiables y a bajo costo.

Conclusiones y recomendaciones:

Cuando se haya culminado el estudio se analizara si se esta conforme con los objetivos logrados y se concluirá si la hipótesis ha sido correcta o no.